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B000365 - STATISTICA
Principali informazioni
Lingua Insegnamento
Contenuto del corso
Libri di testo consigliati
Obiettivi Formativi
Prerequisiti
Metodi Didattici
Modalità di verifica apprendimento
Programma del corso
Anno Accademico 2014-15
Coorte 2014 - Laurea Triennale (DM 270/04) in SCIENZE POLITICHE
Anno di corso
Primo Anno - Secondo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Scienze Politiche e Sociali
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
SECS-S/01 - STATISTICA
Crediti Formativi
9
Ore Didattica
68
Periodo didattico
02/03/2015 ⇒ 29/05/2015
Frequenza Obbligatoria
No
Tipo Valutazione
Voto Finale
Contenuto del corso
mostra
Programma del corso
mostra
Docenza
- Cognomi A-L MATTEI ALESSANDRA
- Cognomi A-L MEALLI FABRIZIA
- Cognomi M-Z GRILLI LEONARDO
- Cognomi M-Z PIRANI ELENA
Lingua Insegnamento - Cognomi A-L
Italiano
Lingua Insegnamento - Cognomi M-Z
Italiano
Contenuto del corso - Cognomi A-L
Rilevazione dei dati. Variabili qualitative e quantitative. Rappresentazioni
grafiche. Moda, mediana, media, quantili. Campo di variazione, varianza,
scarto quadratico medio. Covarianza e correlazione. Calcolo delle
Probabilità. Variabili casuali. Campionamento casuale semplice.
Distribuzioni campionarie. Stima. Intervalli di confidenza. Test delle
ipotesi.
grafiche. Moda, mediana, media, quantili. Campo di variazione, varianza,
scarto quadratico medio. Covarianza e correlazione. Calcolo delle
Probabilità. Variabili casuali. Campionamento casuale semplice.
Distribuzioni campionarie. Stima. Intervalli di confidenza. Test delle
ipotesi.
Contenuto del corso - Cognomi M-Z
Rilevazione dei dati. Variabili qualitative e quantitative. Rappresentazioni grafiche. Moda, mediana, media, quantili. Campo di variazione, varianza, scarto quadratico medio. Covarianza e correlazione. Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali. Campionamento casuale semplice. Distribuzioni campionarie. Stima. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi.
Libri di testo consigliati - Cognomi A-L (Cerca nel catalogo della biblioteca)
Agresti A., Finlay B. (2012), Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali, Pearson.
Libri di testo consigliati - Cognomi M-Z (Cerca nel catalogo della biblioteca)
Agresti A., Finlay B. (2012) Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Pearson.
Obiettivi Formativi - Cognomi A-L
Mettere in condizione gli studenti di leggere, interpretare e sintetizzare
dati statistici provenienti da indagini complete e campionarie.
dati statistici provenienti da indagini complete e campionarie.
Obiettivi Formativi - Cognomi M-Z
Mettere in condizione gli studenti di leggere, interpretare e sintetizzare dati statistici provenienti da indagini complete e campionarie.
Prerequisiti - Cognomi A-L
Conoscenza degli elementi di matematica ed algebra forniti dalla scuola
secondaria
secondaria
Prerequisiti - Cognomi M-Z
Conoscenza degli elementi di matematica ed algebra forniti dalla scuola secondaria
Metodi Didattici - Cognomi A-L
Lezioni frontali in aula
Metodi Didattici - Cognomi M-Z
Lezioni frontali in aula
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-L
Esame scritto obbligatorio con eventuale integrazione orale.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi M-Z
Esame scritto obbligatorio con eventuale integrazione orale.
Programma del corso - Cognomi A-L
I modulo
Raccolta dei dati. Sintesi e descrizione di distribuzioni di variabili
quantitative e qualitative. Distribuzioni doppie. Elementi di calcolo delle probabilità: Postulati e principali teoremi.
Probabilità condizionata. Distribuzione di Bernoulli, Binomiale, Normale.
II modulo
Cenni di campionamento. Distribuzioni campionarie. Statistiche
campionarie, stimatori e loro proprietà. Stima per intervalli.
III modulo
Verifica di ipotesi statistiche. Test basati su un campione: test sulla
media e sulla proporzione. Test basati su due campioni indipendenti: test
di confronto tra medie, test di confronto tra proporzioni. Test di
indipendenza. Regressione.
Raccolta dei dati. Sintesi e descrizione di distribuzioni di variabili
quantitative e qualitative. Distribuzioni doppie. Elementi di calcolo delle probabilità: Postulati e principali teoremi.
Probabilità condizionata. Distribuzione di Bernoulli, Binomiale, Normale.
II modulo
Cenni di campionamento. Distribuzioni campionarie. Statistiche
campionarie, stimatori e loro proprietà. Stima per intervalli.
III modulo
Verifica di ipotesi statistiche. Test basati su un campione: test sulla
media e sulla proporzione. Test basati su due campioni indipendenti: test
di confronto tra medie, test di confronto tra proporzioni. Test di
indipendenza. Regressione.
Programma del corso - Cognomi M-Z
I modulo
Raccolta dei dati. Sintesi e descrizione di distribuzioni di variabili quantitative e qualitative. Distribuzioni doppie. Elementi di calcolo delle probabilità: Postulati e principali teoremi. Probabilità condizionata. Distribuzione di Bernoulli, Binomiale, Normale.
II modulo
Cenni di campionamento. Distribuzioni campionarie. Statistiche campionarie, stimatori e loro proprietà. Stima per intervalli.
III modulo
Verifica di ipotesi statistiche. Test basati su un campione: test sulla media e sulla proporzione. Test basati su due campioni indipendenti: test di confronto tra medie, test di confronto tra proporzioni. Test di indipendenza. Regressione.
Raccolta dei dati. Sintesi e descrizione di distribuzioni di variabili quantitative e qualitative. Distribuzioni doppie. Elementi di calcolo delle probabilità: Postulati e principali teoremi. Probabilità condizionata. Distribuzione di Bernoulli, Binomiale, Normale.
II modulo
Cenni di campionamento. Distribuzioni campionarie. Statistiche campionarie, stimatori e loro proprietà. Stima per intervalli.
III modulo
Verifica di ipotesi statistiche. Test basati su un campione: test sulla media e sulla proporzione. Test basati su due campioni indipendenti: test di confronto tra medie, test di confronto tra proporzioni. Test di indipendenza. Regressione.