Rilevazione dei dati. Variabili qualitative e quantitative. Rappresentazioni
grafiche. Moda, mediana, media, quantili. Campo di variazione, varianza,
scarto quadratico medio. Covarianza e correlazione. Calcolo delle
Probabilità. Variabili casuali. Campionamento casuale semplice.
Distribuzioni campionarie. Stima. Intervalli di confidenza. Test delle
ipotesi.
Contenuto del corso - Cognomi M-Z
Rilevazione dei dati. Variabili qualitative e quantitative. Rappresentazioni grafiche. Moda, mediana, media, quantili. Campo di variazione, varianza, scarto quadratico medio. Covarianza e correlazione. Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali. Campionamento casuale semplice. Distribuzioni campionarie. Stima. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi.
Piccolo D. (2004), Statistica per le decisioni, il Mulino, Bologna
Appunti ed esercizi svolti al sito: http://www.ds.unifi.it/sc_politiche
Obiettivi Formativi - Cognomi A-L
Mettere in condizione gli studenti di leggere, interpretare e sintetizzare
dati statistici provenienti da indagini complete e campionarie.
Obiettivi Formativi - Cognomi M-Z
Mettere in condizione gli studenti di leggere, interpretare e sintetizzare dati statistici provenienti da indagini complete e campionarie.
Prerequisiti - Cognomi A-L
Conoscenza degli elementi di matematica ed algebra forniti dalla scuola
secondaria
Prerequisiti - Cognomi M-Z
Conoscenza degli elementi di matematica ed algebra forniti dalla scuola secondaria
Metodi Didattici - Cognomi A-L
Lezioni frontali in aula
Metodi Didattici - Cognomi M-Z
Lezioni frontali in aula
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-L
Esame scritto obbligatorio con eventuale integrazione orale.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi M-Z
Esame scritto obbligatorio con eventuale integrazione orale.
Programma del corso - Cognomi A-L
I modulo
Raccolta dei dati. Sintesi e descrizione di distribuzioni di variabili
quantitative e qualitative. Distribuzioni doppie. Covarianza e correlazione.
Elementi di calcolo delle probabilità: Postulati e principali teoremi.
Probabilità condizionata. Distribuzione di Bernoulli, Binomiale, Normale.
II modulo
Cenni di campionamento. Distribuzioni campionarie. Statistiche
campionarie, stimatori e loro proprietà. Stima per intervalli.
III modulo
Verifica di ipotesi statistiche. Test basati su un campione: test sulla
media e sulla proporzione. Test basati su due campioni indipendenti: test
di confronto tra medie, test di confronto tra proporzioni. Test di
indipendenza.
Programma del corso - Cognomi M-Z
I modulo
Raccolta dei dati. Sintesi e descrizione di distribuzioni di variabili quantitative e qualitative. Distribuzioni doppie. Covarianza e correlazione. Elementi di calcolo delle probabilità: Postulati e principali teoremi. Probabilità condizionata. Distribuzione di Bernoulli, Binomiale, Normale.
II modulo
Cenni di campionamento. Distribuzioni campionarie. Statistiche campionarie, stimatori e loro proprietà. Stima per intervalli.
III modulo
Verifica di ipotesi statistiche. Test basati su un campione: test sulla media e sulla proporzione. Test basati su due campioni indipendenti: test di confronto tra medie, test di confronto tra proporzioni. Test di indipendenza.